Semalt सेयरहरू बिड डाटा वर्ल्डमा सफल कसरी हुने भन्नेमा एक रहस्य

व्यापार को दुनिया मा, व्यवसाय विश्लेषण अक्सर बायाँ-ब्रेन विश्लेषकहरु को क्षेत्र मा मानिन्छ, जबकि विज्ञापन र मार्केटिंग को रूप मा गुणात्मक रोजगार, सही दिमाग रचनात्मक प्रकारको क्षेत्र। यी दुई गतिविधिहरू, दुबै व्यवसायको सफलताको लागि आवश्यक भए पनि, सायद एउटै भाषा बोल्दै।

Segt डिजिटल सेवाहरूको ग्राहक सफलता प्रबन्धक, Igor Gamanenko बताउँछ कि ठूलो डाटा को ज्वार स्थिति स्थिति बदलिएको छ। यस ठूलो डाटाका सिर्जनाकर्ताहरू सबै परिभाषाहरू हुन् अप र आउँदो पुस्ता। तिनीहरू सामाजिक मिडियामा आफ्नो जीवन बिताउँदछन्, व्यावहारिक रूपमा उनीहरूका सबै दैनिक गतिविधिहरू पाठ सन्देशहरू, डिजिटल फोटोहरू र तिनीहरूको प्लेलिस्टहरूमा रेकर्ड गरिएको छ र साथै उनीहरूको प्राथमिकताहरू इन्टरनेट कुकीज द्वारा क्याप्चर गरिएको छ।

तिनीहरू पाठ-स्पोकन, इमोजी र मेम्समा कुरा गर्छन्, सबै डिजिटल रूपमा प्रसारित हुन्छन् र डाटामा रूपान्तरण हुन्छन्, जुन अनिवार्य रूपमा बिट्स र बाइट्समा एन्कोड हुन्छ। डिजिटल र मार्केटिंग डाटाको यस फारम, डिजिटल र सामाजिक मिडिया द्वारा फैलाएको यी दुई गतिविधिहरू सँगै ल्याएको छ। त्यसकारण, सफल हुनको लागि, यस उमेरका व्यवसाय प्रबन्धकहरूले geek साथ साथै रणनीतिमा बोल्न सिक्नुपर्दछ र दुबै शैलीहरूको वाक्यरचना डाटा हो।

यदि तपाईं आफ्नो व्यवसाय छोडन चाहानु हुन्न भने, तपाईं डाटा प्रजातन्त्र अँगाल्न आवश्यक छ। ठुलो डाटा ब्यापार गतिविधिहरूको लाइफब्लड बन्न पुगेको छ, जसले डाटाको नयाँ प्रजातन्त्रलाई जन्म दिन्छ। यो खुला स्रोत छ र भीड स्रोत छ। साथै, यसको खण्ड र विविधता महान हो, यसले परम्परागत रिपोर्टिंग प्रक्रिया कायम राख्न गाह्रो बनाउँदछ जसले अनिवार्य रूपमा राम्रोसँग परिभाषित प्रक्रियामा डाटा प्रदान गर्दछ।

यसको सट्टामा, व्यापार विश्लेषकहरूले सेल्फ-सर्विस एनालिटिक्स परिमार्जन गर्न आवश्यक छ सुनिश्चित गर्नका लागि फ्रन्ट लाइन प्रबन्धकहरूले उनीहरूले निर्णय लिनको लागि आवश्यक डाटा प्राप्त गर्छन् र वैध कार्यहरू लिन्छन्। कम प्रशोधन गरिएको फारममा डाटाको ठूलो मात्राको साथ, एक व्यवसायले डाटा गभर्नन्स, एनालिटिक्स, सुरक्षा र गार्ड रेलहरूको रूपमा रिपोर्टि implement लागू गर्न सक्दछ ताकि सूचनाहरू सुरक्षित र सही रूपमा बगिरहन्छन्।

मार्केटरहरूले डाटा र एनालिटिक्सको नयाँ सिन्ट्याक्स सिक्नुपर्‍यो। स्थिर डेमोग्राफिक्सको आधारमा ग्राहकहरूलाई लक्षित गर्न यो पर्याप्त छैन। उनीहरूले अब कसरी उनिन्ने व्यवहार ढाँचा र प्राथमिकताहरू ग्राहक र डिजिटल ग्राहकहरूको डिजिटल पदचिह्नबाट Glean पहिचान र प्रतिक्रिया गर्न सिक्न आवश्यक छ।

त्यस्तै, विश्लेषकहरू अब मार्केटिंगको भाषा सिक्दै छन् र यसले ग्राहकको व्यवहार र मापन र विश्लेषण गरिएको प्राथमिकतामा कसरी अनुवाद गर्न सक्छ। यस तरीकाले, दुबै मार्केटरहरू र विश्लेषकहरूले डेटा रिपोर्टि and र एनालिटिक्स मोडेलहरू विकास गर्न सक्छन् जुन दुबै ब्याक एन्ड डाटा र फ्रन्ट एन्ड रिपोर्टि bothको लागि आवश्यकताहरू मिल्दछ। यसको लागी।

धेरै जसो ग्राहकका उद्देश्यहरू धेरै तरल पदार्थ हुन्छन्, र यसरी विशिष्ट प्रकारको सेटमा कैद गर्न सकिदैन। तिनीहरू इफिमेरल वस्तुहरू हुन् जुन आउँछ र जान्छ, धेरै सागरका छालहरू जस्तै, र प्रायः जसो केसहरूमा रिपोर्ट उत्पन्न हुने र डेलिभर हुन भन्दा पहिले नै यो लहर गएको हुन्छ।

त्यसकारण, यदि तपाइँ बिग डाटाको समकालीन संसारमा सफल हुन चाहानुहुन्छ भने, तपाइँले कसरी गुणात्मक प्रक्रिया जस्तै गुणात्मक प्रक्रियासँग बिजनेस एनालिटिक्स र डाटा विज्ञान जस्ता परिमाणात्मक प्रक्रियाहरू एकीकृत गर्ने सिक्नु आवश्यक छ, उदाहरणका लागि, मार्केटिंग रणनीति र निर्णय विश्लेषण। यो गरेर, तपाईं नयाँ डिजिटल ल्याण्डस्केपमा सफलताको लागि आफैलाई सेट अप गर्नुहोस्।

mass gmail